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 分類: 轉錄組測序

眾所周知基因的表達是十分復雜的調控網絡,除了轉錄調控和表觀修飾的調控機理,轉錄后還有許多復雜的調控機制,比如目前相對比較成熟的非編碼RNA的研究內容?;诙鷾y序技術的全轉錄組測序研究,同時分析同一樣本中的mRNA,lncRNA,circRNA和miRNA,并且通過相關性網絡分析和ceRNA網絡分析,使研究內容更加系統(tǒng)化,致力于深入挖掘生命現(xiàn)象背后的轉錄調控問題。ceRNA網絡是全轉錄組分析的核心,有助于縮小篩選范圍,挖掘關鍵基因。ceRNA(即競爭性內源RNA)由Pandolfi等人于2011年提出,是指所有類型的RNA都可以通過microRNA應答元件進行相互作用。ceRNA可以通過競爭性的結合miRNA來調控彼此的表達,如:miRNA可以導致基因沉默,而lncRNA競爭性結合了miRNA,從而影響了miRNA導致基因沉默這一功能。這里,mRNA、lncRNA、circRNA等均可作為ceRNA。


全轉錄組測序文庫構建及分析內容

ceRNA整合分析、全轉錄組研究思路

全轉錄組分析思路:①單一RNA的標準分析,lncRNA,circRNA,mRNA和miRNA鑒定和注釋,差異表達和序列特征分析,對于mRNA直接進行差異基因功能注釋和富集分析,對于差異非編碼RNA則對其預測的靶基因或來源基因(circRNA來源基因)進行功能注釋和富集分析;②每種RNA單獨分析后,把所有RNA整合在一起進行ceRNA整合分析,可以兩兩間,三者之間以及四種RNA的聯(lián)合分析,多層面、多角度全面闡述生物學問題。

總而言之,與單一的mRNA研究相比,全轉錄組研究可同一批樣本獲得2種文庫,分析4種RNA,節(jié)省送樣量;項目性價比高,易發(fā)高分文章;縮小差異基因范圍,減少傳統(tǒng)驗證實驗工作量。接下來小編以非編碼RNA對小鼠黑色素細胞發(fā)育調控作用為例,給大家分享一篇單一lncRNA分析和一篇全轉錄組聯(lián)合分析文章,以闡明全轉錄的優(yōu)勢。
成功案例一

英文標題:Differential Expression of lncRNAs and predicted target genes in normal mouse melanocytes and B16 cells

中文標題:lncRNA及其靶基因在正常小鼠黑素細胞和B16細胞中的差異表達

發(fā)表雜志:Experimental dermatology.2018

影響因子:3.96

合作單位:山西農業(yè)大學動物科學與獸醫(yī)學院

材料:C57BL-6J小鼠皮膚正常黑素細胞,C57BL-6J小鼠B16黑色素瘤細胞

方法:Illumina HiSeq;lncRNA seq

主要研究結果:

1. lncRNA的鑒定和差異分析,使用四種計算方法,發(fā)現(xiàn)2319個lncRNAs在正常黑素細胞和B16細胞中均表達,其中373個在顯著水平上差異表達。對前6個差異表達的lncRNA進行qRT-PCR驗證,結果顯示測序數據中表達趨勢相同。

2. 通過靶基因預測,發(fā)現(xiàn)367個差異表達lncRNAs的靶基因,KEGG分析顯示,211個已知基因是Wnt信號通路、TGF-β信號通路、MAPK信號通路、NF-κB信號通路、黑色素瘤和其他幾種癌癥相關調節(jié)通路中的靶基因。其中,43個lncRNA和靶基因與黑素發(fā)生和黑素瘤途徑相關。

3. lncRNA-mRNA關聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)在差異表達的lncRNAs中,lnc-13317.1通過靶向BRCA1,且原位雜交顯示BRCA1 mRNA在B16細胞質中表達,預測BRCA1在黑色素瘤細胞周期中發(fā)揮作用。


成功案例二

英文標題:The comprehensive detection of miRNA, lncRNA, and circRNA in regulation of mouse melanocyte and skin development

中文標題:綜合檢測miRNA、lncRNA和circRNA對小鼠黑素細胞和皮膚發(fā)育的調控作用

發(fā)表雜志:Biological research .2020

影響因子:5.612

合作單位:山西農業(yè)大學生命科學學院

材料:C57BL/6J和ICR小鼠,分別取胚胎15天和出生7天的皮膚樣本,每組3個生物學重

方法:Illumina HiSeq;全轉錄組測序

主要研究結果:

1. miRNA、lncRNA和circRNA鑒定和差異分析:鑒定出了206種和183種不同表達的miRNA, 600種和800種不同表達的lncRNA,以及50種和54種不同表達的circRNA。

2. 差異非編碼RNA靶基因預測:GO term和pathway分析差異表達miRNA、lncRNA的靶基因以及circRNA的宿主基因,結果顯示circRNA的宿主基因主要富集在細胞過程和單個生物體過程中;miRNA的靶基因主要富集于染色質結合和核內鈣離子結合;lncRNA相關基因的功能是翻譯后修飾。

3. ceRNA網絡分析:lncRNA和circRNA的ceRNA網絡顯示了ncRNA與皮膚發(fā)育和黑素細胞發(fā)育相關的mRNA之間復雜的相互作用,如與黑色素細胞發(fā)育相關的Tcf4、Gnas和Gpnms。

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